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GPI电子游戏平台:对主流自动驾驶目标检测模型进行攻击测试

时间:2022/7/18 18:13:01   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:作为国内首个以人工智能安全为主题的比赛,这场比赛充满了“力量”。例如,该比赛汇集了业内的顶级专家。本次大赛邀请到中国科学院院士张钹、中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥、中国工程院院士羽泉、中国工程院院士吴建平等5位院士担任大赛组委会主席。,旨在打造人工智能安全领域最高水平的竞技通信平台。竞赛评审委员会由来自中国...

作为国内首个以人工智能安全为主题的比赛,这场比赛充满了“力量”。例如,该比赛汇集了业内的顶级专家。本次大赛邀请到中国科学院院士张钹、中国工程院院士倪光南、中国工程院院士沈昌祥、中国工程院院士羽泉、中国工程院院士吴建平等5位院士担任大赛组委会主席。,旨在打造人工智能安全领域最高水平的竞技通信平台。

竞赛评审委员会由来自中国科学院、清华大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、北京航空航天大学、西安交通大学、北京邮电大学、GPI电子游戏平台,北京理工大学等国内多所知名高校的学者组成。比赛呈现出高水平的竞争,提供了强有力的保障。

在竞赛题目方面,比赛将重点放在前沿的安全问题上。比赛的主题包括人脸识别安全、深度伪造内容管理和自动驾驶安全等领域。致力于将工业应用的实际需求与最前沿的安全问题相结合,为人工智能能力的进化提供重要参考。

具体来说,“深度伪造安全比赛”的主题是针对通过生成合成算法伪造音频和视频的滥用。它要求参赛者模拟深度伪造视频在互联网上的传播,并提交伪造方法的溯源算法。采用相同的生成方法对深度假视频进行识别,并根据准确率进行排序。

“自动驾驶安全大赛”针对的是在极端情况下容易误判、面临算法安全威胁、可能受到恶意攻击的自动驾驶汽车。要求玩家模拟自动驾驶场景中的对抗性攻击,提供在线模拟自动驾驶。环境。选手通过提交对抗性补丁,对主流自动驾驶目标检测模型进行攻击测试,最后根据攻击成功率进行排名。

人脸识别系统很容易受到对抗性样本攻击,即通过对人脸图像进行微小的改变,就可以欺骗识别系统做出错误的判断。“人脸识别安全竞赛”挑战赛要求参赛者在人脸比较场景下模拟对抗性攻击,在模型细节未知的黑箱场景下提交对抗性补丁,并对模型进行攻击测试,最后根据攻击成功率进行攻击。排名。


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